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소프트웨어-AI교육사업
작성자관리자 조회654
등록일2022-04-08

06 소프트웨어,AI교육




번호, 정책사업, 세부사업 소프트웨어교육 페스티벌 정보를 제공하는 표

번 호

6-1

정책사업

SW인재저변확충

세부 사업

소프트웨어교육 페스티벌


■ SW교육 페스티벌 개요

(단위: , )

SW교육 페스티벌 개요 구분,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

구분

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

주제

두근두근,

소프트웨어와의

첫 만남

관이

함께하는

SW교육

체험의 장

모두를 위한

SW교육

언제나, 어디에나,

누구나, 바로나,

SW교육

세상과 나를

이어주는

SW교육

함께 즐기는 SW,
같이 누리는 AI

SW에 빠지다,

AI에 반하다

기간

12.04.()~

12.05.()

10.28.()~

10.29.()

11.24.()~

11.25.()

10.12.()~

10.13.()

10.11.()~

10.12.()

11.03.()~
11.23.()

11.2.()~

11.21.()

장소

국립

과천과학관

킨텍스

2전시관

10

킨텍스

1전시관

2

벡스코

2전시장

4C~4F

여수 세계

박람회장

온라인

온라인

관람객 수

18,442

20,297

36,874

48,046

51,184

206,041

261,208

프로그램 수

62

150

135

139

158

248

279

참여기관 수

59

120

106

138

167

244

133


SW교육 페스티벌 개요 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 2021년 소프트웨어(SW)인공지능(AI)교육 연차보고서

확보방법

- 2021년 페스티벌 운영 결과 보고(SWAI인재양성팀)

주석

- 해당 사항 없음

해설

- 2020SW교육 페스티벌은 코로나19 팬데믹으로 인해 온라인으로 개최






번호, 정책사업, 세부 사업 소프트웨어 교원연수 정보를 제공하는 표

번 호

6-2

정책사업

SW인재저변확충

세부 사업

소프트웨어 교원연수


■ SW교육 교원연수 이수자 수

(단위: )

SW교육 교원연수 이수자 수 2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

1,048

3,590

6,891

7,266

2,321

3,087

1,641


■ SW교육 교원연수 운영 만족도

(단위: )

SW교육 교원연수 운영 만족도 2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

88.0

87.0

88.0

88.4

88.0

93.6


SW교육 교원연수 운영 만족도 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 한국과학창의재단 내부자료

확보방법

- 종합연수의 경우 연도별 SWAI교육 담당 교원 역량강화 연수 결과보고 확인

- 원격연수의 경우 재단 종합원격교육연수원 작성 자료 확인

주석

- 해당 사항 없음

해설

- 코로나19 감염병 상황으로 인해 2020, 2021년 연수는 비대면 온라인으로 진행






번호, 정책사업, 세부 사업 SW・AI 에듀톤 대회 정보를 제공하는 표

번 호

6-3

정책사업

SW인재저변확충

세부 사업

SWAI 에듀톤 대회


■ 사업 예산

(단위: 백만 원)

사업 예산 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

100

100

100

100

100

100



■ SWAI 에듀톤 대회 참여자 수

(단위: )

SW・AI 에듀톤 대회 참여자 수 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

456

786

894

638

912

889


SW・AI 에듀톤 대회 참여자 수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 한국과학창의재단 내부자료

확보방법

- (대회 참가대상) 초등교원양성대학* 및 컴퓨터교육과 설치 대학** 소속 재학생(2/)

* 경인교대, 공주교대, 광주교대, 대구교대, 부산교대, 서울교대, 전주교대, 진주교대, 청주교대, 춘천교대,
이화여대(초등교육), 한국교원대(초등교육), 제주대(초등교육)

** 가톨릭관동대, 공주대, 성균관대, 순천대, 신라대, 안동대, 한국교원대(컴퓨터교육), 제주대(컴퓨터교육)

주석

- 2017년부터 컴퓨터교육과 설치 대학재학생 참여

- 2016~ 2020‘SW 에듀톤 대회로 운영, 2021년부터 ‘SWAI 에듀톤 대회로 대회명 바뀜

해설

- 해당 사항 없음






번호,정책사업,세부사업 온라인 코딩파티 정보를 제공하는 표

번 호

6-4

정책사업

SW인재저변확충

세부 사업

온라인 코딩파티


■ 사업 예산

(단위: 백만 원)

사업 예산 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

-

-

50

132

88



■ 온라인코딩파티 도전자/완료자 수 및 연간 미션 완료율

(단위: , %)

온라인코딩파티 도전자/완료자 수 및 연간 미션 완료율 구분,2016,2017,2018,2019,2020,2021,계 정보를 제공하는 표

구분

2016

2017

2018

2019

2020

2021

도전자 수

382,548

700,945

1,101,396

916,895

1,010,273

1,414,929

5,526,986

완료자 수

192,059

307,981

268,580

316,252

427,993

599,146

2,112,011

연간 미션 완료율

50.2%

43.9%

24.4%

34.5%

42.4%

42.3%

-


온라인코딩파티 도전자/완료자 수 및 연간 미션 완료율 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 한국과학창의재단 내부자료

확보방법

- 온라인 코딩파티 프로그램별 도전/완료자 수 데이터 값(운영기업별 제공)

주석

- 연간 미션 완료율: 완료자/도전자*100 으로 계산하되 소수점 둘째 자리에서 반올림

- 2020년 온라인 코딩파티는 코로나 상황을 고려, 본 행사 기간(2)과 체험 기간(4)을 같은 방식으로 운영

   (기존 체험 기간은 인증서 미제공 2020년 체험기 간은 인증서 제공), 도전/완료자 수를 총 6주간의 데이터로 산출

- 2021년부터 행사 기간을 2주에서 6주로 확대

해설

- 해당 사항 없음



■ 온라인 코딩파티 콘텐츠 수

(단위: )

온라인 코딩파티 콘텐츠 수 구분,2016,2017,2018,2019,2020,2021,계 정보를 제공하는 표

구분

2016

2017

2018

2019

2020

2021

시즌 1

블록코딩

1

1

2

5

4

11

24

텍스트코딩

1

1

2

2

2

5

13

컴퓨팅사고력

-

-

-

2

2

3

7

인공지능

-

-

-

-

1

3

4

시즌 2

블록코딩

1

1

3

8

7

12

32

텍스트코딩

1

1

2

3

5

6

18

컴퓨팅사고력

-

-

-

2

3

5

10

인공지능

-

-

-

-

3

3

6

기타

 

 

 

 

1

-

1


온라인 코딩파티 콘텐츠 수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 한국과학창의재단 내부자료

확보방법

- 연도별 온라인 코딩파티 프로그램 공모 선정 결과

주석

- 2020년부터 공모를 통해 온라인 코딩파티 참여 프로그램을 공개 모집 후 선정

해설

- 해당 사항 없음






번호, 정책사업, 세부 사업 SW영재학급 정보를 제공하는 표

번 호

6-5

정책사업

SW인재저변확충

세부 사업

SW영재학급


■ 사업 예산

(단위: 백만 원)

사업 예산 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

360

360

300

330

330

330



■ SW영재학급 학급 및 수혜자 수

(단위: , )

SW영재학급 학급 및 수혜자 수 구분,2016,2017,2018,2019,2020,2021,계 정보를 제공하는 표

구분

2016

2017

2018

2019

2020

2021

학급 수

초등

18

20

18

19

19

19

113

중 등

12

10

12

11

10

10

65

무학년제

-

-

-

-

1

1

2

30

30

30

30

30

30

180

수혜자 수

542

548

530

504

445

437

3,006


SW영재학급 학급 및 수혜자 수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- SW영재학급 지원 사업 최종보고서

- 소프트웨어(SW)인공지능(AI) 교육 연차보고서

확보방법

- SW영재학급 결과보고서 내 데이터 추출

주석

- 2015~2016SW중심사회를 위한 인재 양성 추진계획 수립

- 2018년 소프트웨어 영재학급 혁신방안 마련

- 2019SW영재학급 운영을 통해 2019 인텔 국제과학기술 경진대회 특별상 수상 (선린인터넷고 / 뇌파를 이용한 인공지능 음악 추천)

- 2020년 정보(SWAI) 영재교육 종합계획 수립을 위한 연구 추진

- 2021SW영재학급 운영 내실화를 위한 초중등 SW영재 내용체계 개발 연구 추진

해설

- 해당 사항 없음



■ SW영재교육 산출물 경진대회 참가팀 수

(단위: )

SW영재교육 산출물 경진대회 참가팀 수 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

29

30

40

55

67

69


SW영재교육 산출물 경진대회 참가팀 수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- SW영재학급 지원 사업 최종보고서

확보방법

- SW영재학급 결과보고서 내 데이터 추출

주석

- 해당 사항 없음

해설

- 해당 사항 없음



■ SW영재학급 운영 교원의 만족도

(단위: )

SW영재학급 운영 교원의 만족도 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

92.8

87.0

89.8

90.0

94.4


SW영재학급 운영 교원의 만족도 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 소프트웨어(SW)인공지능(AI) 교육 연차보고서

확보방법

- SW영재학급 학생교사 대상 운영만족도 조사

주석

- 해당 사항 없음

해설

- SW영재학급 교사 대상 운영 만족도 소수점 둘째 자리에서 반올림



■ SW영재학급 학생의 SW분야 진로의향

(단위: )

SW영재학급 학생의 SW분야 진로의향 2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

82.2

71.0

76.1

77.0

73.6


SW영재학급 학생의 SW분야 진로의향 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 소프트웨어(SW)인공지능(AI) 교육 연차보고서

확보방법

- SW영재학급 대상 운영만족도 조사

주석

- 해당 사항 없음

해설

- 운영교육 만족도 및 SW분야 진로의향 소수점 둘째 자리에서 반올림






번호, 정책사업, 세부 사업 인공지능(SW)교육 선도학교 정보를 제공하는 표

번 호

6-6

정책사업

SW인재저변확충

세부 사업

인공지능(SW)교육 선도학교


■ 사업 예산

(단위: 백만 원)

사업 예산 2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

-

-

-

-

-

14,200



■ AI교육 선도학교 수, 수혜 학생 수, 효과성 지수

(단위: , )

AI교육 선도학교 수, 수혜 학생 수, 효과성 지수 구분,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

구분

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

선도학교 수

-

-

-

-

-

-

566

수혜 학생 수

-

-

-

-

-

-

137,921

효과성 지수

-

-

-

-

-

-

80.12


AI교육 선도학교 수, 수혜 학생 수, 효과성 지수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 2021년 소프트웨어(SW)인공지능(AI)교육 연차보고서(SWAI인재양성팀)

확보방법

- 2021년 인공지능(AI)교육 선도학교 운영 효과성 조사

∙ 설문기간: 2021.11.18.() ~ 11.29.()

∙ 설문대상: 2021AI교육 선도학교 수혜학생, 전담교사, 학부모

∙ 설문방법: 온라인 설문

주석

- 2020년을 기점으로 SW교육 선도학교 사업 종료되었으며, 2021년부터 AI교육 선도학교 신규 지원(교육부과기정통부 공동 지원)

- 수혜학생의 경우 인공지능(AI)교육 선도학교에 재학 중인 학생 중 성별 구분 없이 1개 학급 이상 참여 권장

해설

- AI교육 선도학교는 ‘20년 대비 129% 증가((’20) 247(AI교육 시범운영)(‘21)AI교육 선도학교)



■ 지역별 인공지능(AI)교육 선도학교 수

(단위: )

지역별 인공지능(AI)교육 선도학교 수 구분,2020(초,중,고,특수,계),2021(초,중,고,특수,계) 정보를 제공하는 표

구분

2020

2021

특수

특수

서울

8

4

6

-

18

21

14

14

1

50

부산

5

3

2

-

10

16

2

5

2

25

대구

10

6

3

-

19

17

5

3

1

26

인천

7

5

1

-

13

12

5

4

-

21

광주

2

2

2

-

6

8

2

6

-

16

대전

4

2

2

-

8

8

4

2

-

14

울산

3

-

2

-

5

4

3

3

-

10

세종

1

-

-

-

1

2

1

-

-

3

경기

48

5

13

-

66

45

28

17

-

90

강원

4

2

2

-

8

16

5

5

1

27

충북

4

2

1

-

7

13

6

5

2

26

충남

19

1

3

-

23

26

6

4

-

36

전북

3

5

-

-

8

43

17

4

-

64

전남

10

2

3

1

16

39

18

8

2

67

경북

4

4

7

-

15

17

11

10

2

40

경남

13

3

3

1

20

22

11

9

-

42

제주

2

1

1

-

4

5

1

3

-

9

147

47

51

2

247

314

139

102

11

566


지역별 인공지능(AI)교육 선도학교 수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 2021년 소프트웨어(SW)인공지능(AI)교육 연차보고서(SWAI인재양성팀 발간예정)

확보방법

- 전국 17개 시도교육청 공모를 통한 AI교육 선도학교 선정결과 제출

주석

- 2020년의 경우 SW교육 선도학교 사업의 일환으로 AI교육 시범운영교를 선정운영하였으며, 2021년부터 신규 사업으로 지원

해설

- AI교육 선도학교는 시도 규모에 따라 배정되며, 17개 시도교육청 수요에 따라 추가 지정 가능



■ 지역별 AI교육 선도학교 인적 인프라 실태

(단위: )

지역별 AI교육 선도학교 인적 인프라 실태Ⅰ 구분,2021,초등 ‘실과(SW교육)’ 전담교사 배치 비율(배치,미배치),정규 ‘정보’ 교사 배치 현황(중학교,평균 교사 수,고등학교,평균 교사 수) 정보를 제공하는 표

구분

2021

초등 실과(SW교육)’ 전담교사 배치 비율

정규 정보교사 배치 현황

배치

미배치

중학교

평균 교사 수

고등학교

평균 교사 수

서울

30.0

70.0

15

1.5

17

1.55

부산

18.2

81.8

1

0.5

4

1

대구

56.3

43.8

6

1.2

4

1.33

인천

16.7

83.3

4

1

3

1

광주

25.0

75.0

4

2

2

0.67

대전

14.3

85.7

1

0.33

2

1

울산

0.0

100.0

5

1.67

3

1.5

세종

50.0

50.0

-

-

-

-

경기

5.3

94.7

25

1.09

22

1.57

강원

7.7

92.3

5

1.25

4

1

충북

12.5

87.5

5

1

5

1.25

충남

21.1

78.9

5

0.83

5

1.25

전북

23.5

76.5

26

1.73

5

1.25

전남

9.1

90.9

11

0.69

5

1.25

경북

33.3

66.7

6

0.86

12

1.33

경남

10.0

90.0

12

1.2

10

1.25

제주

25.0

75.0

4

4

1

1

 

 

135

1.16

104

1.3


지역별 AI교육 선도학교 인적 인프라 실태Ⅰ 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 2021년 인공지능(AI)교육 선도학교 운영 실태 조사(SWAI인재양성팀)

확보방법

- 2021년 인공지능(AI)교육 선도학교 운영 실태 설문 조사

∙ 설문기간: 2021.9.13.() ~ 10.8.()

∙ 설문대상: 2021AI교육 선도학교 전담교사

∙ 설문방법: 온라인 설문

주석

- 초등 실과전담교사는 초등학교 내 필수화된 SW교육 전담을 위해 배치된 교사 현황 집계

- 중등 정규 정보교사 배치현황의 경우 기간제 교사 제외

해설

- AI교육 선도학교 중학교, 고등학교 정규 정보교사 평균 수는 일반학교 현황을 포함하지 않음







번호,정책사업,세부사업 기타 정보를 제공하는 표

번 호

6-7

정책사업

SW인재저변확충

세부사업

기타


■ SW 교과서, 교재, 간행물 발간 현황

SW 교과서, 교재, 간행물 발간 현황 구분,도서명,발간 연도,비고 정보를 제공하는 표

구분

도서명

발간 연도

비 고

교 재

초중등 SW교육 교재 및 지도서

2014

48

고교 SW교육 교재 및 지도서

2015

12

초등 모듈형 SW교육 교재

2016

1011

교과서

()문제해결과 프로그래밍

2018

인정교과서 1

()인공지능과 미래사회, ()사물인터넷, ()정보과제연구

2020

인정교과서 3

간행물

()데이터과학과 머신러닝, ()수리와 인공지능()인공지능과 미래사회

2021

인정교과서 3

소프트웨어교육 학교에가다

2017

우수사례집

SW교육 연차보고서

매년

 


SW 교과서, 교재, 간행물 발간 현황 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- SW중심사회 포털 사이트 (www.software.kr)

확보방법

- 교과서 검인정협회를 통해 구매 가능, 연간 교과서 전시기간 내 전시본 배포 (예산에 따라 변동)

주석

- () 고등학교용, () 중학교용

해설

- 해당사항 없음






번호,정책사업,세부사업 교원양성대학 인공지능 교육 강화 지원 사업 정보를 제공하는 표

번 호

6-8

정책사업

교원양성기관교육역량강화

세부사업

교원양성대학 인공지능 교육 

강화 지원 사업


■ 사업 예산

(단위: 백만 원)

사업 예산 2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

 

-

-

-

-

1,500



■ 예비교원 AI(융합)교육 역량 강화 지원 효과성

(단위: )

예비교원 AI(융합)교육 역량 강화 지원 효과성 2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

 

-

-

-

-

4.3


예비교원 AI(융합)교육 역량 강화 지원 효과성 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 한국과학창의재단 내부자료

확보방법

- 사업 참여대학 재학 중인 예비교원의 AI(융합)교육 만족도 및 교수 효능감 관련 설문조사

주석

- 학부생 기초 AI교육 필수 이수과목을 수강한 학생들을 대상으로 함

해설

- 5점 만점 기준 결과치이며, 사업 참여대학의 모든 예비교원을 대상으로 조사가 이루어진 것은 아니므로 해석에 유의하여야 함



■ 학부 기초 AI교육 필수 이수과목 수

(단위: 학점)

학부 기초 AI교육 필수 이수과목 수 2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021 정보를 제공하는 표

2015

2016

2017

2018

2019

2020

2021

-

 

-

-

-

-

5,00


학부 기초 AI교육 필수 이수과목 수 자료출처,확보방법,주석,해설 정보를 제공하는 표

자료출처

- 한국과학창의재단 내부자료

확보방법

- 사업 참여대학(6개교)의 연도별 교육과정 편제표

주석

- 사업 참여대학(6개교)의 전체 재학생 SW교육 필수 이수학점의 평균

- 당해 연도에 개설한 과목만 반영

해설

- 해당사항 없음



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